——尚賢達獵頭公司深度解析
一、城市數字化戰略與人才發展背景
1. “數字福州”建設定位與目標
福州積極貫徹國家《數字中國建設整體布局規劃》,將數字化轉型作為推動高質量發展的戰略性任務之一,全力打造全國數字化建設示范城市。2025年數字福州建設專注數字基礎設施、數據要素市場、智能應用與人才隊伍建設等重點領域。
2. 數字中國人才創新基地與人才生態構建
福州在福建人工智能產業園設立了 數字中國人才創新基地,重點培養云計算、大數據、人工智能、工業互聯網等核心數字化技能人才,通過“政產學研用”一體化體系推動人才培養與企業需求精準對接。
3. 人才工作整體布局
福州通過“五條措施”“好年華聚福州”等政策強化數字經濟人才隊伍建設,支持人才引進、留用及技能提升,結合全球引才計劃打造高質量人才生態。
二、福州數字化轉型人才核心崗位地圖
人才地圖劃分為四大類人才梯隊與典型崗位,覆蓋數字化轉型主干與增長熱點。
A. 數據與AI技術類
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崗位類別 |
核心職責 |
典型技能 |
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數據科學家 / 大數據工程師 |
構建數據平臺、數據建模、算法優化 |
Python、SQL、TensorFlow |
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AI 算法工程師 |
AI 模型研發、智能分析與預測 |
機器學習、深度學習 |
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數據平臺與中臺建設工程師 |
設計與維護大數據平臺與數據中臺 |
Spark、Hadoop、ETL 技術 |
此類崗位是數字化轉型中構建數據驅動能力的基礎支柱。
B. 云與基礎架構類
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崗位類別 |
核心職責 |
典型技能 |
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云平臺架構師 |
規劃云原生平臺與微服務架構 |
Kubernetes、Docker、云服務(阿里/騰訊/華為) |
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工業互聯網架構師 |
數字化設備互聯與工業協議集成 |
OPC-UA、邊緣計算 |
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安全與合規工程師 |
構建數字安全體系與風險防控 |
網絡安全、加密算法 |
云與基礎設施是福州政府數字化全鏈條戰略中的核心支撐力量。
C. 行業場景轉型應用類
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崗位類別 |
典型應用領域 |
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智慧城市解決方案工程師 |
城市管理數字化與政務服務提升 |
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數字化業務分析師 |
制造、醫療、金融等行業數字流程優化 |
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ERP/PLM/CRM實施顧問 |
企業級數字化系統落地與定制開發 |
這是實現“千行百業數字化”的關鍵落地崗位矩陣。
D. 數字化運營與產品設計類
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角色 |
核心聚焦 |
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數字產品經理 |
負責產品生命周期設計與市場定位 |
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業務數據運營專員 |
監測指標驅動業務增長 |
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數字化轉型顧問 |
統籌流程再造與項目交付 |
此類角色既促進技術落地,也加速企業組織變革與業務增長。
三、能力模型與人才成長路徑
為助力企業構建可持續人才能力系統,可以參考下述能力模型層級:
· 基礎能力層:數據處理、編程、SQL、數據可視化;
· 中級能力層:機器學習模型訓練、云平臺部署、自動化測試;
· 高級能力層:業務數據洞察、AI 模型架構設計、復雜系統集成;
· 戰略能力層:跨部門協調、高級架構設計、戰略轉型咨詢;
福州人才地圖建議企業為數字化人才設計四級職業路徑(如數據工程師 → 高級數據工程師 → 數據架構師 → 首席數據官),結合薪酬體系形成成長激勵閉環。
四、供給與緊缺結構性特征
1. 人才供給與需求錯配
盡管福州積極建設人才基地、組建高級職稱評審委員會并開展培訓,但仍存在以下結構性供需矛盾:
· 高端數據科學、AI/深度學習工程師供給不足;
· 云原生架構與安全專家屬于區域性稀缺人才;
· 行業場景數字化應用人才與本地企業實際需求存在錯配。
2. 高技能與數字工匠培養
福州已開展大規模數字技能培訓(如工業機器人運維、數字安全、AI 系統應用等),大力培養“數字工匠”;這些技能型人才是數字化底層能力的重要支撐。
五、薪酬與市場趨勢(人才吸引核心參考)
1. 薪酬總體趨勢
· 數據與AI 類崗位薪酬普遍高于傳統 IT 崗位;
· 云基礎架構與安全人才由于市場稀缺,其薪酬水平在數字化崗位中處于高位;
· 營運與產品類崗位薪酬受企業數字化程度與規模影響顯著。
建議薪酬設定邏輯:
· 數據/AI 高級崗位:行業中位數以上;
· 云架構與安全專家:長三角同類崗位市場上位;
· 數字產品與咨詢類:結合業務指標激勵與項目獎金;
· 初中級數字技能崗位:與培訓體系聯動成長薪酬策略。
(備注:福州整體數字經濟規模在城市 GDP 中占比超過半數,顯示出數字化崗位整體工資水平提升空間較大)
六、人才發展與政策環境
1. 政策性人才支持
福州通過“雙軌制職稱評審”“海外人才蓄水池”“引才補貼與住房保障政策”等措施,增強人才引進與留用能力。
2. 人才服務與招聘平臺數字化
福州通過打造“福州數智人才港”等一站式智慧招聘平臺,實現人才供需精準匹配,強化政策與企業招聘需求的數字化聯動。
七、如何應用本人才地圖(尚賢達建議)
對企業HR與CTO的實用建議:
· 結合崗位地圖與技能模型制定招聘優先級;
· 設計差異化薪酬結構與激勵機制,匹配崗位價值與技能稀缺性;
· 利用本地人才培訓政策提升內部員工數字技能;
· 與政府人才平臺對接,爭取專項補貼與高級人才專項服務。
八、總結
2025福州數字化轉型人才地圖描繪了福州產業升級、政府政策協同、人才體系優化與未來增長空間的全過程。從AI與數據技術到云與基礎設施,再到數字產品與運營崗位,此人才矩陣構建了一套全產業鏈、全層級人才供需結構,為企業與人才在未來數字經濟時代中的戰略行為提供了清晰的參考框架。