尚賢達獵頭 — 為什么 2025 年成都自動駕駛/智能網聯人才成為新的 “稀缺金礦”
在最近幾個月里,我們觀察到:隨著產業升級、政策推動與市場落地并行,成都對自動駕駛/智能網聯/車聯網相關人才的需求驟升。作為獵頭公司,我們認為這一趨勢背后,有多個結構性與周期性因素共同作用 — 使得相關人才成為新“稀缺金礦”。以下為我們的系統分析與深度解讀。
?? 背景:成都自動駕駛產業為何迎來爆發
· 在最近舉辦的 2025成都國際汽車展覽會 上,展出的諸多車輛、技術與廠商都聚焦“智能駕駛 + 智能網聯 + 自動駕駛”陣營。主流車企開始強調智能駕駛功能,并將其作為未來競爭與技術落地的重要方向。
· 成都當地政府與產業主管部門表示,要加快推動“智能網聯汽車 + 智能交通 + 自動駕駛”落地:不僅建設測試道路、發放道路測試/示范應用牌照,還促進商業化、運營化進程。
· 整個汽車產業鏈——從智能網聯、新能源汽車到智能交通/軌道交通/車路協同,都被定位為未來增長的重要基礎產業。2025年,成都汽車產業被寄予厚望,希望借助新能源汽車與智能網聯重返全國前列。
因此,產業基礎 + 政策推動 + 需求釋放,共同造就了對自動駕駛/智能網聯人才的強烈、持續需求。
?? 哪類崗位/人才成為最稀缺?人才畫像與能力要求
基于我們近期獵頭履約情況與市場反饋,以下幾類崗位/人才被認為最稀缺,且議價能力與價值溢價最高:
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崗位 / 角色 |
關鍵能力 / 背景特征 |
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自動駕駛系統開發/算法/軟件工程師 |
自動駕駛算法、感知/融合/定位/控制/規劃能力 + 汽車/嵌入式系統經驗 + 實車測試經驗 |
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域控制器 (Domain Controller) / 中控 / 感知系統硬件工程師 |
硬件 + 軟件 + 汽車總線 (CAN/自動駕駛總線) + 安全/實時系統集成經驗。隨著硬件統一 + 分層軟件開發成為主流,對硬件兼容 + 汽車級標準理解要求高。 |
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自動駕駛測試/驗證工程師 (Road-test / 仿真 /場景測試) |
能在實際道路 + 測試場景進行自動駕駛系統調優與驗證;需了解交通法規、測試標準、數據分析與安全回歸流程。 |
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智能網聯 / 車路協同系統工程師 /城市智能交通對接專員 |
車聯網 (V2X)、路側基礎設施、智能交通系統與自動駕駛車輛集成經驗。成都推廣智能網聯與車路協同,為本地人才帶來需求。 |
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自動駕駛項目經理 / 產品經理 /集成交付負責人 |
既懂自動駕駛技術,也懂產品交付 / 項目推進 / 認證流程,對跨部門/企業/政府溝通與落地執行有豐富經驗。 |
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安全 / 功能安全 /法規 /合規 /認證工程師 |
自動駕駛屬于安全敏感產品,對功能安全 (ISO 26262 等)、合規標準、軟件/硬件安全性要求高,需專業資格與認證經驗。 |
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自動駕駛 + 新能源 + 網聯汽車系統集成人才(復合型) |
同時具備 EV / 新能源汽車 / 電控 + 自動駕駛 + 軟件 /系統整合能力,是很多項目最缺乏的人才類型。 |
共性特點:
· 技術 + 汽車 + 軟件/硬件/系統整合復合背景
· 要求有實車測試/落地經驗,不能只停留在算法/仿真層面
· 對系統安全、合規、交付、項目管理有清晰理解
這些人才往往經歷較長時間積累,不是“一個寫代碼的人”,而是“能把智能駕駛技術真正落地”的復合型專家。
?? 為什么說他們是“稀缺金礦”?——供需與結構性缺口
· 供給嚴重不足:雖然國內自動駕駛/智能網聯研究熱度高,但真正有“軟件 + 硬件 + 汽車系統 + 測試 + 項目交付”全鏈條經驗的人極少。很多人可能懂算法,但不懂汽車總線、整車測試、安全標準等。
· 產業快速落地,需求驟增:成都及周邊地帶智能網聯汽車、無人駕駛出租車、自動駕駛卡車編隊、軌道交通機器人等項目集中上馬,急需大批即戰力人才。
· 競爭全國,地域優勢提升:相比北上廣等一線城市,成都在成本、政策、落地空間等方面具有優勢,吸引多數企業與資本布局,人才雖少但需求更急、議價能力更強。
· 高薪 + 長期職業成長路徑:自動駕駛人才如果具有項目經驗 + 技術 + 交付能力,其市場估值高、晉升空間大,對獵頭與企業都有長期吸引力。
?? 對企業 / 用人單位 /潛在候選人的建議
? 對企業 / 雇主來說
· 盡早布局復合型人才池:不要只著眼算法/軟件,優先招聘懂整車/硬件 + 軟件 + 安全 + 項目管理的人才。
· 設計長期激勵 + 項目成長通道:自動駕駛/智能網聯項目周期長,提供股權/期權/項目分紅 + 清晰晉升路徑,有利于鎖住核心人才。
· 配合地方政策與城市資源:利用成都車道測試路網 / 政策支持 /基礎設施優勢,把項目落地與人才供給結合。
? 對獵頭機構(包括尚賢達)
· 構建自動駕駛 /網聯/智能汽車人才庫:重點搜集有汽車系統集成、軟硬件整合、安全認證、測試經驗的候選人。
· 提供技術 + 項目 + 安全 + 合規復合評估模型:不僅評估算法,還要評估整車經驗、安全/標準理解、落地能力與交付經驗。
· 提供“入職落地 + 培訓 + 項目支持”服務:降低企業風險、提升候選人留任率。
? 對潛在候選人(自動駕駛/智能網聯方向)
· 提升復合能力:補充汽車電子、整車測試、安全標準 (ISO 26262 等)、系統集成與項目管理能力,而不是單純算法/軟件。
· 積累實車項目經驗:無論是測試、商用、網聯、車路協同,都比純研究更有價值。
· 關注合同 / 項目 /長期激勵:自動駕駛領域項目周期長、風險高,應爭取長期收益與激勵機制。
?? 總結
對于成都市場而言,自動駕駛/智能網聯人才
· 是少有的、具備高壁壘與高門檻的“稀缺資源”;
· 是當前產業結構升級、城市戰略布局與技術趨勢疊加下的新黃金機會。
作為獵頭公司,我們認為:自動駕駛與智能網聯領域的人才,將在未來 2–5 年成為人才市場“香餑餑”。對用人單位、對人才本身、對獵頭機構來說 —— 抓住這個機會,就等于抓住了一條通向未來的新通道。