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——尚賢達獵頭公司權威發布
?? 背景與產業趨勢
· 2025 年，南京工業體系正迎來“制造 → 智造”的深度升級轉型，智能制造、機器人、新材料、工業軟件、數字化工廠等產業被列為重點突破方向。
· 最新數據顯示：高技術制造業、智能制造裝備、新材料、工業機器人等領域在南京增長迅速。特別是機器人整機產業鏈、智能裝備、工業軟件與數字化改造相關產業增長明顯。
· 在此背景下，對復合型、高技能、高學歷／經驗、能夠推動“智能制造落地 + 數字化轉型 + 高效交付”的人才需求大幅提升。作為獵頭機構，我們認為以下崗位將成為 2025 年南京智能制造領域“最搶手 + 高薪”梯隊。
? 2025 南京智能制造：十大高薪／高需求崗位排行
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排名 |
崗位名稱 |
為什么高需求 / 高薪 / 緊缺 |
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1 |
智能制造架構師 / 智能工廠解決方案架構師 |
南京多個企業推進“智改數轉”：智能工廠、工業軟件 + 機器人 + 自動化集成需求大，急需有整體設計與落地能力的人才。 |
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2 |
工業機器人系統集成 / 機器人研發 /控制工程師 |
南京機器人產業鏈完整，整機 + 零部件 +系統集成均有布局，企業擴產與新項目落地對機器人專業技術人才渴求強烈。 |
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3 |
工業軟件 / MES / 工業物聯網 (IIoT) /數字化轉型工程師 |
隨著制造業數字化轉型，“軟件 + 制造 + 數據”復合型背景人才稀缺，是企業智能化升級關鍵。 |
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4 |
自動化 / 控制 /裝備維護工程師 |
智能裝備、自動化產線、機床設備與機器人需要維護與調試，有經驗的自動化／機電類人才供不應求。 |
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5 |
研發工程師 / 新材料 / 新工藝 開發工程師 |
高技術制造與智能制造需要新材料、新工藝支撐，對有研發背景、工藝經驗的人才需求持續增長。 |
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6 |
產線工程師 / 批量生產／量產工程師（含品質／流程優化） |
智能制造設備投產、量產轉型，對懂“自動化 + 品控 + 流程管理 + 產線交付”的復合型人才需求提升。 |
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7 |
產品測試 / 質量控制 (QC/QA) / 工業檢測工程師 |
智能制造與工業設備對質量與穩定性要求高，檢測／質量控制人才供不應求，尤其是懂自動化與軟件硬件聯調者。 |
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8 |
工業數據分析 / 生產數據 /智能預測 / Digital Twin 專家 |
隨著工業大數據與智能制造融合，對生產數據分析、預測維護、數字孿生 (Digital Twin) 類人才需求上升。 |
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9 |
項目經理 / 智能制造項目負責人 |
智能制造改造 / 新工廠 / 自動化 / 機器人導入等大型項目多，需要有項目管理 + 技術背景的人才。 |
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10 |
跨學科復合型管理人才（軟 + 硬 + 管理） |
制造 + 軟件 + 自動化 + 管理復合背景人才稀缺，是推動智能制造轉型與落地最關鍵的人才類型。 |
?? 對應能力模型與崗位畫像（供獵頭 / 企業 /候選人參考）
智能制造架構師 / 解決方案架構師
· 能力要求：系統設計 + 工業自動化 + 數據 + IIoT + 設備 + 軟件整合
· 背景建議：自動化／機電／軟件 + 項目經驗 + 多部門協調經驗
工業機器人／系統集成／控制工程師
· 技術能力：機械／電控／機器人控制／運動控制／機器人編程 + 系統集成能力
· 加分能力：懂工業協議／IIoT／產線自動化／維護與調試
工業軟件 / IIoT / 數字化工程師
· 技能集：MES/ERP/SCM 軟件、數據采集、工業協議 (OPC-UA 等)、網絡與安全、系統集成 + 制造業理解
自動化 / 裝備維護 / 量產工程師
· 技能：設備維護／調試／自動化產線維護／故障分析／工藝管理／生產流程理解
研發 / 新材料 / 新工藝 開發工程師
· 技能：材料 / 機械 /工藝研發／仿真設計／測試／量產可行性評估 + 項目能力
產線 / 量產 /品質 /流程工程師
· 技能：產線規劃／批量生產管理／品質控制／流程優化／成本控制／生產效率提升
數據 / Digital Twin / 生產數字化 專家
· 技能：數據采集／實時監控／預測維護／生產數據分析／數字孿生建設／AI + 制造結合
項目經理 / 智能制造項目負責人
· 能力：項目管理／跨部門協作／技術 + 資源調度／進度控制／交付管理 + 風險控制
跨學科復合型管理人才
· 背景：制造 + 自動化 + 軟件/數據 + 管理經驗／領導經驗／系統思維 + 業務理解
?? 薪酬 / 薪資帶（2025年南京 — 獵頭市場預估區間）
注：以下為稅前年帶估算，僅現金部分，不含股權／期權／績效／年終／福利
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崗位類別 |
薪資區間（年薪） |
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智能制造架構師 / 解決方案架構師 |
35–80 萬 RMB（經驗 + 項目 + 能力不同） |
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工業機器人 / 控制 /系統集成工程師 |
30–65 萬 RMB |
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工業軟件 / IIoT /數字化工程師 |
30–60 萬 RMB |
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自動化 / 設備維護 /量產工程師 |
25–50 萬 RMB |
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新材料 / 新工藝 /研發工程師 |
30–55 萬 RMB |
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產線 / 量產 /品質 /流程工程師 |
25–45 萬 RMB |
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數據 / Digital Twin / 生產數據專家 |
35–70 萬 RMB |
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項目經理 / 智能制造項目負責人 |
45–90 萬 RMB |
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復合型管理人才 / 跨學科管理崗 |
50–100 萬 RMB + 激勵 |
說明：對于帶項目交付 / 設備導入 / 智能工廠落地經驗豐富者 + 能承擔系統設計／整廠規劃者，實際總包常超以上區間（含獎金、分紅、股權等）。
?? 為什么這些崗位 “最緊缺”？——結構性供給缺口與需求驅動
· 南京近年出臺多項產業攻堅與“制造 + 智造 + 機器人 + 工業軟件”發展政策，智能制造、機器人、新材料、數字化制造為重點產業。
· 智能制造轉型對“復合型 + 跨領域 + 實踐落地”人才需求高，但傳統制造業／普通高校大多難同時培養“機械 + 自動化 + 軟件/數據 + 項目管理”復合人才，導致供給嚴重不足。
· 企業對“能落地 + 能交付 + 能升級 + 能項目化”的人才能力要求高，簡單技術／單一工種難以滿足，復合能力人才極為稀缺。
?? 對企業 / 用人單位 /獵頭機構 /人才的建議
· 企業：在招聘時明確“能力模型 + 交付要求 + 長期發展路徑 + 激勵機制”，優先鎖定復合型/架構／項目型人才。
· 獵頭機構：構建智能制造 / 機器人 / 工業軟件 / 自動化復合人才庫，重點推薦具備“系統集成 + 軟件 + 硬件 + 項目經驗”的候選人。
· 求職者 / 技術/制造背景者：建議補全“軟件 / IIoT /系統 + 項目管理 /跨學科能力”，提升自己的職場競爭力。
