![杭州獵頭公司-[尚賢達(dá)]-](/upload/config/9a96c474-f59c-4060-9793-eb31b635ab47.jpg)
——尚賢達(dá)獵頭行業(yè)洞察 2025
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國城市競爭的“主戰(zhàn)場”，上海憑借其國際化營商環(huán)境、強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政策扶持力度與人才集聚效應(yīng)，正在形成全國領(lǐng)先的 IT 與軟件產(chǎn)業(yè)集群。2025 年，以 AI、云計(jì)算、信息安全、工業(yè)軟件、智能網(wǎng)聯(lián)、數(shù)字商業(yè)為核心的領(lǐng)域持續(xù)高速增長，也讓上海的 高端技術(shù)崗位進(jìn)入全面“搶人時(shí)代”。
尚賢達(dá)獵頭結(jié)合客戶需求、崗位供給、市場數(shù)據(jù)與上海產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)布本次《上海 IT 與軟件行業(yè)獵頭需求升級(jí)趨勢(shì)報(bào)告》，拆解核心崗位、人才緊缺點(diǎn)與企業(yè)的招聘策略。
01 產(chǎn)業(yè)加速：上海 IT 與軟件行業(yè)進(jìn)入“結(jié)構(gòu)性擴(kuò)張”周期
上海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在 2024–2025 年出現(xiàn)了兩大特征：
① 軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、行業(yè)向高附加值升級(jí)
上海軟件業(yè)務(wù)收入已進(jìn)入萬億規(guī)模，高度聚集在浦東張江、徐匯濱江、長寧蘇河灣等板塊。
增長來源包括：
· AI 大模型與 AIGC 產(chǎn)業(yè)化落地
· 金融科技持續(xù)升級(jí)
· 工業(yè)軟件、智能制造軟件本土化
· 企業(yè)數(shù)字化改造需求上漲
· IoT 全屋智能、智能硬件生態(tài)完善
② 產(chǎn)業(yè)鏈多點(diǎn)爆發(fā)，核心技術(shù)崗位缺口進(jìn)一步擴(kuò)大
多個(gè)領(lǐng)域呈現(xiàn)“高需求 – 低供給”的結(jié)構(gòu)性矛盾：
· AI 算力與大模型企業(yè)新增大量研發(fā)崗位
· 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重新擴(kuò)張核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)
· B2B SaaS、工業(yè)軟件、MES/PLM 廠商迅速擴(kuò)容
· 金融科技對(duì)安全、量化、風(fēng)控人才需求增加
· 外企數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)技術(shù)崗位重啟招聘
結(jié)果：上海成為中國 IT 與軟件行業(yè)獵頭需求增長最快的城市之一。
02 哪些崗位“最難招”？2025 年上海 IT 獵頭需求缺口榜
結(jié)合尚賢達(dá)獵頭的項(xiàng)目需求量、候選人庫動(dòng)向、Offer 成功率與企業(yè)訪談，我們總結(jié)出當(dāng)前最緊缺的 Top 崗位：
一、AI / 大模型方向（最火）
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崗位 |
緊缺原因 |
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算法工程師（NLP/CV/多模態(tài)） |
企業(yè)需求指數(shù)爆發(fā) + 經(jīng)驗(yàn)型人才極少 |
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大模型訓(xùn)練 / 優(yōu)化 / 對(duì)齊工程師 |
具備模型優(yōu)化與工程落地能力的人才更稀缺 |
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數(shù)據(jù)工程師（ETL/湖倉一體） |
算力與數(shù)據(jù)工程體系建設(shè)速度加快 |
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AI 產(chǎn)品經(jīng)理 / 解決方案架構(gòu)師 |
既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的人才極為稀缺 |
特別是有 模型微調(diào)、推理加速、AIGC 應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)的候選人，高薪 + 獵頭定向挖獵已經(jīng)成為常態(tài)。
二、云計(jì)算 / ToB 軟件擴(kuò)張（穩(wěn)定持續(xù)）
熱門崗位包括：
· 云平臺(tái)架構(gòu)師
· DevOps / SRE
· 云原生工程師（K8s / Istio）
· PaaS/ SaaS 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人
· Java/Go 后端專家
· 企業(yè)數(shù)字化實(shí)施/交付專家（ERP/MES/WMS/PLM）
特點(diǎn)：多數(shù)崗位具備“項(xiàng)目關(guān)鍵性”與“交付高壓”的特征，企業(yè)更愿意委托獵頭進(jìn)行精準(zhǔn)挖獵。
三、金融科技（FinTech）“高薪穩(wěn)定需求池”
核心崗位包括：
· 風(fēng)控算法 / 信貸模型
· 量化開發(fā)（Python/C++）
· 支付系統(tǒng)、核心賬務(wù)開發(fā)
· 金融安全（反欺詐、反洗錢）
· 高性能后臺(tái)開發(fā)
金融機(jī)構(gòu)對(duì) 穩(wěn)定性、背景真實(shí)性、履歷完整度 要求極高，獵頭的專業(yè)篩查價(jià)值更突出。
四、信息安全（合規(guī)+攻防需求雙升）
· 安全架構(gòu)師
· 滲透測試 / 安全攻防
· 等保與安全合規(guī)專家
· 網(wǎng)絡(luò)安全工程師
· 安全運(yùn)維 / SOC 專家
受政策驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)與企業(yè)數(shù)字化上云推動(dòng)，安全崗位呈 長期緊缺 狀態(tài)。
五、工業(yè)軟件（國產(chǎn)化替代帶動(dòng)“硬缺口”）
上海制造業(yè)數(shù)字化使下述崗位需求激增：
· 工業(yè)軟件開發(fā)（C++/Qt/三維建模）
· 仿真 CAE 工程師
· 自動(dòng)化軟件算法
· 數(shù)字孿生開發(fā) / 交付
· 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研發(fā)
該賽道人才供給極少，是未來 3–5 年獵頭的“增長金礦”。
03 為什么企業(yè)越來越依賴獵頭？（需求升級(jí)的底層邏輯）
根據(jù)我們對(duì)上海企業(yè)的訪談，企業(yè)選擇獵頭的最核心原因包括：
① 技術(shù)崗位門檻高、簡歷可復(fù)制，但能力不可復(fù)制
許多候選人履歷漂亮，但技術(shù)深度真假難辨。
企業(yè)需要獵頭做：
· 能力深度篩查
· 項(xiàng)目真實(shí)性調(diào)查
· 技術(shù)面前的“預(yù)篩選”
· 競業(yè)、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)判斷
② 高端崗位“被動(dòng)候選人”占比超過 70%
最稀缺的人才通常 不主動(dòng)投簡歷，只能通過：
· 定向挖獵
· 行業(yè)內(nèi)推薦
· 多年沉淀的候選人關(guān)系
獵頭在這方面具備天然優(yōu)勢(shì)。
③ 上海企業(yè)注重“速度與質(zhì)量”
尤其是 AI、大模型、金融科技企業(yè)：
“招聘速度 = 項(xiàng)目速度 = 商業(yè)競爭力”。
獵頭能顯著壓縮招人周期。
④ 企業(yè)需要更多的專業(yè)咨詢與市場情報(bào)
例如：
· 某崗位的合理薪酬區(qū)間
· 當(dāng)前市場上最難招的技術(shù)方向
· 競品的人才結(jié)構(gòu)
· 候選人跳槽動(dòng)機(jī)與行業(yè)流動(dòng)趨勢(shì)
這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)制定用人策略極為重要。
04 2025 年上海 IT / 軟件企業(yè)的招聘建議
① 提前布局：關(guān)鍵崗位必須“儲(chǔ)備制”招聘
尤其是：算法、AI、架構(gòu)、信息安全、核心后端。
② 優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu)，突出激勵(lì)
除了高薪，更要設(shè)計(jì)：
· 長期激勵(lì)（期權(quán)）
· 技術(shù)晉升通道
· 彈性遠(yuǎn)程政策
· 學(xué)習(xí)預(yù)算、比賽獎(jiǎng)勵(lì)
③ 強(qiáng)化背調(diào)與合規(guī)流程
特別是金融科技、AI、大模型、安全崗。
④ 尋求專業(yè)獵頭深度合作
建議采用：
· 定向獵聘（高端崗）
· RPO（快速招大量工程師）
· Mapping（競爭對(duì)手人才圖譜）
05上海 IT 與軟件產(chǎn)業(yè)，進(jìn)入“高端人才爭奪戰(zhàn)”時(shí)代
數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在改寫上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而上海也正在成為 全國最重要的技術(shù)人才中心之一。
未來 3–5 年，AI、云計(jì)算、軟件工程、金融科技、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的招聘將持續(xù)高熱度。
企業(yè)越早布局，越能把握住這場技術(shù)人才紅利。
