![杭州獵頭公司-[尚賢達]-](/upload/config/9a96c474-f59c-4060-9793-eb31b635ab47.jpg)
AI Agent（人工智能智能體）隨著生成式AI、自動化工作流和智能決策系統的發展，逐漸從實驗階段走向實際應用。AI Agent 產品已在企業服務、智能客服、辦公自動化、金融、醫療等行業落地，催生了大量跨學科人才需求。
以下是對 AI Agent 產品方向人才的需求分析，適用于獵頭、招聘、組織崗位設置等場景。
?? 一、AI Agent 產品人才的核心特點
AI Agent 產品不是傳統軟件產品，它往往融合了：
- 大模型 / 多模態 AI 能力（如 GPT-4、Claude、Sora）
- 智能體調度邏輯（Planning / Memory / Tool Use）
- 自動化工作流（RPA、API 調用、插件生態）
- 人機協同交互（NLUI、智能提示、上下文感知）
因此，它對產品人才提出了 復合型、創新性、高協同 的要求。
?? 二、AI Agent 產品相關崗位及職責分析
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崗位 |
主要職責 |
技能要求 |
市場供需現狀 |
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AI 產品經理（Agent方向） |
定義智能體功能、Agent調度邏輯、提示詞工程設計 |
AI產品經驗、大模型理解、Prompt設計 |
??緊缺，跨界能力要求高 |
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產品架構師 / 智能體系統設計師 |
設計Agent框架、Tool調用、上下文結構 |
多Agent調度框架、LangChain/RAG經驗 |
??極度稀缺，需技術背景 |
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AI UX 產品設計師 |
設計人機交互流程、智能反饋、嵌入式體驗 |
NLP交互設計、認知科學、用戶研究 |
??新興崗位，人才短缺 |
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垂類解決方案產品經理（金融/客服等） |
將Agent落地于特定行業，如客服、財務助手等 |
行業know-how + AI集成經驗 |
??懂行業又懂AI的人才稀少 |
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Prompt/Instruction Engineer |
設計高效提示語，調試模型行為 |
強文字邏輯 + A/B實驗能力 |
??部分企業已轉入產品職能 |
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Agent Workflow 產品經理 |
設計多步驟Agent執行流程與任務規劃 |
多工具集成、狀態機邏輯 |
??工程與產品復合背景需求高 |
?? 三、當前招聘市場中的挑戰
1. 跨界能力稀缺
- 大部分產品經理不具備 LLM、AI Agent 基礎，難以勝任多模態智能體的設計。
- 技術人員轉產品的比例增加，但缺乏用戶視角。
2. 崗位定義模糊
- 許多企業內部尚未厘清 Agent 產品職責邊界，導致 JD 模糊；
- 崗位往往混合“模型調用+Agent框架+業務理解”，要求不現實。
3. 實際項目經驗缺乏
- 市場大部分候選人僅了解 Agent 概念，缺少真正參與過構建/調優 Agent 系統的實戰經驗。
4. 薪資上升迅猛，倒掛現象普遍
- AI產品經理崗位薪資遠高于傳統產品線；
- 同等年限候選人在 Agent 方向的報價可能高出 30～50%。
?? 四、獵頭與企業如何應對人才缺口？
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策略 |
建議 |
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?? 明確崗位畫像 |
將“AI產品經理”細分為Agent、模型、數據產品等方向 |
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?? 拓展候選池 |
考慮從NLP工程師、RPA產品、知識圖譜從業者轉型產品 |
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?? 重視潛力候選人 |
選擇學習能力強、具備Prompt或AI項目經驗的人才培養 |
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?? 提前構建人才池 |
特別是熟悉OpenAI/Anthropic、LangChain、AutoGPT等方向 |
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?? 合理調整激勵機制 |
包含期權、技術成就感、專利/研究發表等非薪酬激勵 |
?? 五、未來1-3年緊缺趨勢預測
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熱點方向 |
人才緊缺度 |
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多Agent協同與調度產品設計 |
?????????? |
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企業級Agent平臺產品經理（AI Copilot） |
???????? |
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垂直場景Agent解決方案專家（如財稅/合規） |
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自監督/學習型Agent產品設計師 |
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Prompt調優/評估工具產品經理 |
???? |
? 補充建議（獵頭 / 招聘適用）
- JD編寫建議：寫明“熟悉LangChain、AutoGPT、OpenAI工具鏈優先”、“具備多Agent流程設計經驗優先”；
- 人才源頭建議：可重點關注字節跳動、百度智能云、騰訊混元、AI初創公司、海歸人才；
- 面試建議：設置實操題，例如“設計一個可自動完成報銷流程的Agent產品方案”。
